Sobre mí

Trayectoria, roles y formación

Soy Guillermo Leale, Doctor en Ingeniería por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Con más de dos décadas de experiencia en el mundo de los datos, mi carrera se desarrolló en la intersección entre la academia, la industria y la consultoría.

Mi trabajo se centra en transformar datos en conocimiento accionable. Diseñé e implementé soluciones de Business Intelligence, modelos de Machine Learning y estrategias de Inteligencia Artificial para organizaciones de sectores como el agro, los seguros, las fintech y la investigación espacial. Colaboré con NASA Harvest en modelos de predicción de rendimiento de cultivos a escala de lote en Argentina, integrados en la plataforma de SIMA.

Creo en el poder de los datos para tomar mejores decisiones y en la importancia de formar a la próxima generación de profesionales del área.

Roles actuales

Especialista en proyectos de datos de punta a punta

Arquitectura, procesamiento y analítica de datos

Profesor Titular

UTN, Facultad Regional Rosario

Consultor independiente

BI, Data Science e IA

Experiencia previa destacada

Head of Data Management — Zur Analytics (2023–2025)

Consultor en Data Science — SIMA Agtech, La Segunda Seguros, La Mutual de AMR (2019–2024)

Data Lead — REWORTH, México (remoto) (2022–2023)

Profesor Titular — Universidad Austral, Facultad de Ciencias Empresariales, sede Rosario (2019–2023)

Secretario Académico — Universidad Abierta Interamericana (UAI) (2018–2021)

Investigador posdoctoral — CONICET (2017–2018)

Formación académica

Doctor en Ingeniería, mención Sistemas de Información — UTN, Facultad Regional Santa Fe (2012–2017)

Ingeniero en Sistemas de Información — UTN, Facultad Regional Rosario (2000–2006)

Certificaciones

Snowflake SnowPro Core Certified

Snowflake Inc.

Registros de software

Tres herramientas de automatización de datos registradas en la Dirección Nacional del Derecho de Autor (2019): Buscar Links Rotos, Buscar Títulos Facebook y Buscar en Portales Diarios.

Docencia universitaria

20 años de docencia universitaria: docente en la UTN Rosario desde 2006 y Profesor Titular desde 2019. Creador de la Maestría en Minería de Datos, que dirigí hasta 2025.

Miembro de comités académicos y evaluador en CoNaIISI y en las JAIIO (Simposio Argentino de Tecnología y Sociedad, de Educación en Informática y de Educación en Ingeniería).

Investigación y publicaciones

Áreas de investigación: aprendizaje automático, ciencia de datos, bioinformática, simulación y modelado, y educación en STEM. Mis trabajos suman más de 50 citas en Google Scholar.

  • Leale, G., Bayá, A.E., Milone, D.H., Granitto, P.M., Stegmayer, G. (2018). Inferring Unknown Biological Function by Integration of GO Annotations and Gene Expression Data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 15(1), 168–180.
  • Leale, G., Bayá, A.E., Milone, D.H., Granitto, P.M., Stegmayer, G. (2014). A novel clustering approach for biological data using a new distance based on Gene Ontology. ISCB-LA, IV International Society for Computational Biology Latin America, Buenos Aires.
  • Leale, G. (2018). Anatomía, Fisiología y Patología del Big Data: Reflexiones informático-clínicas en tres tomos. Revista Abierta de Informática Aplicada, 2(1), 39–46.
  • Castaño, E., Leale, G. (2020). Using Hybrid Bayesian Networks to Detect Audience Behaviour Changes in YouTube. European Modeling and Simulation Symposium (EMSS 2020).
  • Colaboración con NASA Harvest, University of Maryland, SIMA: Using Machine-Learning Models for Field-Scale Crop Yield and Condition Modeling in Argentina. Proyecto operativo desde 2020.